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随着信息技术的不断发展,数据处理量不断增大,如何在海量、高维度的数据集中进行快速搜索显得越来越重要。数十年来,近似最近邻搜......
A metabonomics method was developed to investigate the physiological effect of electric induced stress in female Sprague......
近年来,随着进化计算研究热潮的兴起,人们逐渐将进化计算与人工神经网络相结合,利用各种进化方法去训练神经网络。由于进化算法具......
The integration of computer-science-oriented and neuroscience-oriented approaches is believed to be a promising way for ......
讨论了BP神经网络算法实现步骤,使用塔中区块储层常规测井资料和成像测井资料,提取与选择其数学特征,建立了标准模式样本,利用BP神......
To solve the problem of the flashover forecasting of contaminated or polluted insulator, a flashover forecasting model o......
In the present work, artificial neural networks (ANNs) were proposed to model nonlinear dynamic behaviors of local voida......
地下水位波动预测对水资源管理具有重要意义。利用人工神经网络(ANNs)、自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和支持向量机(SVM)模型对黄......
建立了基于神经网络(ANNs)的智能模型,模拟正戊烷裂解制备低碳烯烃工艺,并采用均方误差(MSE)和回归系数(R2)评价模型性能。研究发......
应用人工神经网络理论，基于NET平台建立了一种基于误差反向传播的人工神经网络（BP神经网络）的煤与瓦斯突出单指标预测模型。通过对窑......
对人工神经网络用于铸铁力学性能预测进行了系统的研究,并利用Matlab建立了一个基于热分析的预测网络,同时采用了多种有效的方法以......
ANNS,即人工神经网络因其自身对非线性复杂关系的逼近和基于网络神经元的信息鲁棒性与容错性近年来被广泛应用在社会生产、生活的......
针对现有的优化纺纱工艺过程质量预测模型尚无法满足实际生产需要的问题,提出了纱线质量预测的支持向量机方法,并利用网格搜索对该......
计划用一个适应神经网络分类器为引擎建议了的新联机故障检测和隔离(FDI ) 被评估让大量操作方式在这篇论文检查计划的坚韧性。神......
Heart diagnosis is not always possible at every medical center, especially in the rural areas where less support and car......
Flow Routing in the Natural Channel of the Ichu River Experimental Basin through Artificial Neural N
The objective of the investigation is to carry out the flow routing in the natural channel of the experimental basin of ......
对应用人工神经网络解决铸铁化学快速检测问题进行了系统的研究.利用软件技术建立了网络模型，采用了多种改进的训练策略保证网络学......
对近年来国内外污水生物处理系统中人工神经网络和专家系统的应用进行了简要的回顾.分析了废水生物处理工艺难于控制的原因及人工......
这篇文章会针对许多个AI技术集合而成的电力变压器出现问题从而开展判断确诊的有关研究。这篇文章涉及的问题归纳了演化算法、Fuzz......
双电源二次激励法是本文提出的一种利用湿型粘土砂导电特性参数，快速预测其组分的新方法。利用人工神经网络（ＡＮＮｓ）研究型砂有效粘土含量和......
